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网络爬虫的背后一般都隐含着某些商业因素,例如:电商类业务系统被竞争对手爬取商品信息及价格、数据查询类业务系统被批量查询数据等。
网络爬虫自动化访问业务系统,短时间内可发起大量请求,极大消耗服务器带宽和性能,影响访客的正常使用,甚至造成业务不可用。
业务系统中最新内容被同行爬取并更新在自己业务系统上,导致很多业务系统有相同内容,影响搜索引擎收录,致使SEO失去核心竞争力。
网络爬虫360度无死角的爬取业务系统信息,通常可以发现一些业务系统的敏感内容或者漏洞,从而影响业务系统本身的安全。
针对明显具有爬虫特征的访问请求进行拦截,如HTTP请求头部中包含各种编程语言特征的请求。该反爬技术主要应用于简单爬虫,可有效拦截掉大量基础爬虫的访问请求。
对请求来源进行精准指纹识别和执行环境识别,阻断大部分机器流量。该反爬技术主要应用于高级爬虫,可以拦截掉大量高级爬虫请求,并增加爬虫的爬取成本。
针对业务系统各种场景进行访问管控,降低爬虫爬取数据的速度,并识别、阻断恶意爬虫,有效避免带宽和性能消耗,大幅减少网络爬虫爬取的数据量。
对检测到具有攻击行为或恶意自动化访问行为的IP进行动态访问屏蔽,在屏蔽时间范围内对该恶意IP的访问行为进行阻断,有效降低恶意机器流量的访问比例,提升业务稳定性。
对云防御安全大数据平台(GAC)产出的威胁情报和404实验室-Zoomeye提供的风险IP库中的黑数据进行标记,通过动态协同防御机制阻断此类IP的访问行为。
依托云防御安全大数据平台的海量对抗样本,为用户量身定制专业的反爬策略。
根据业务系统访问情况进行多项治理措施,有效抵御绝大部分恶意机器流量。
专人跟进用户业务系统的机器流量访问情况,提供丰富、详细的恶意爬虫分析报告。
安全专家团队具有丰富的机器流量对抗经验,针对不同类型的客户提供技术指导。
无需改动业务系统源代码,简单配置域名接入即可使用数据盾产品服务。
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