接江苏联通运营商通知,将于北京时间2025-06-20 00:30至2025-06-20 06:00对淮安联通机房进行割接维护,涉及 IP段112.84.222.0/25 、2408:873C:9810:1000::/96。
接河北电信运营商通知,将于北京时间2025-05-29 02:00至2025-05-29 06:00对廊坊电信机房进行割接维护,涉及 IP段124.238.251.128/24 、240e:940:20c:200:1::/80。
接湖南移动运营商通知,将于北京时间2025-05-27 00:00至2025-05-27 06:00对长沙移动机房进行割接维护,涉及 IP段36.158.231.0/24 、2409:8C50:0A00:2163::/64。
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计算机科学与随机系统研究所(IRISA)的一支研究团队,刚刚介绍了其新开发的一套恶意软件检测系统,特点是利用树莓派来扫描设备中的特定电磁波。团队成员中宝库了 Annelie Heuser、Matthieu Mastio、Duy-Phuc Pham 和 Damien Marion,且由于这套装置专注于电磁(EM)信号,因而无需在目标设备上安装任何东西。
(图自:IRISA)
换言之,这套恶意软件检测方案的一切工作,都可通过外部实体来处理,因而不受给定机器上潜在恶意软件的任意控制级别的影响。
不过为了达成这一目标,IRISA 研究团队还是让树莓派接受了安全与恶意数据集的专项训练,以帮助定义潜在的威胁参数。
此外树莓派上配备了一个 Picoscope 6407 示波器、以及一个 H-Field 探头,用于检测电磁(EM)场的变化。
(传送门:ACM Digital Library)
在《于混淆中揭露:利用电磁信号开展恶意软件分类工作》的研究论文中,IRISA 团队介绍了如何利用卷积神经网络(CNN)来评估相关数据威胁。
结果让人相当欣喜,可知经过训练的恶意软件检测系统模型,能够在测试期间实现高达 99.82% 的准确率。
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